FastAPI에서 POST 요청 처리하기 - 사용자 입력 데이터 받기 예제FastAPI를 사용하면 간단한 문법으로 REST API를 만들 수 있으며, GET 요청뿐만 아니라 POST 요청도 매우 쉽게 처리할 수 있습니다.이 글에서는 사용자 입력 데이터를 받아 처리하는 POST 요청 예제를 소개합니다.✅ 사용자 정보 등록 API 만들기POST 요청을 처리하려면 먼저 데이터 모델을 정의해야 합니다.FastAPI는 pydantic을 활용하여 입력 데이터를 자동으로 검증해 줍니다.📁 models.pyfrom pydantic import BaseModelclass User(BaseModel): name: str age: int email: str📁 main.pyfrom fastapi impor..

FastAPI로 빠르고 간단한 파이썬 API 서버 만들기 - 설치부터 기본 예제까지Python으로 웹 API를 개발할 때 가장 많이 사용되는 프레임워크는 Flask와 Django입니다.하지만 최근에는 FastAPI가 성능과 편의성 면에서 강력한 대안으로 주목받고 있습니다.✅ FastAPI란?FastAPI는 다음과 같은 특징을 가진 최신 Python 웹 프레임워크입니다.빠른 속도 – Flask보다 2~3배 빠르고, Node.js보다도 빠름비동기 지원 – async/await 기반으로 높은 성능 구현자동 문서화 – Swagger UI, ReDoc 자동 생성간단한 코드 – Flask보다 더 직관적인 사용법 제공특히 대규모 API 서버 구축이나 고성능 비동기 처리가 필요한 프로젝트에 적합합니다.✅ FastAPI..

파이썬 로그 관리, loguru로 더 쉽게! 설정부터 파일 저장까지 정리파이썬에서 로그를 남기려면 logging 모듈을 사용하지만, 설정이 복잡하고 불편하게 느껴질 수 있습니다.이럴 때 간편한 설정과 강력한 기능을 제공하는 loguru 라이브러리를 활용하면 로그 관리가 훨씬 쉬워집니다.✅ loguru 설치 방법pip install loguru설치 후 바로 사용할 수 있으며, 추가 설정 없이도 로그 출력이 가능합니다.✅ 기본 사용법from loguru import loggerlogger.info("이것은 정보 로그입니다.")logger.warning("이것은 경고 로그입니다.")logger.error("이것은 오류 로그입니다.")출력 예시:2025-02-19 12:00:00.000 | INFO | ..

파이썬 데이터 검증을 쉽게 해주는 Pydantic 라이브러리 사용법Python으로 API를 다루거나 JSON 데이터를 처리하다 보면, 입력값을 검증하고 타입을 체크하는 일이 매우 중요해집니다.이럴 때 유용하게 사용할 수 있는 도구가 바로 Pydantic입니다.✅ Pydantic이란?Pydantic은 타입 힌트를 기반으로 데이터 유효성 검사를 자동으로 처리해주는 파이썬 라이브러리입니다.마치 dataclass처럼 클래스를 정의하면, 자동으로 필드의 타입을 체크하고 잘못된 값이 들어올 경우 에러를 발생시켜 줍니다.FastAPI와 같은 웹 프레임워크에서 요청/응답 데이터를 검증할 때도 많이 사용됩니다.✅ 설치 방법pip install pydantic최신 버전을 설치하려면 다음 명령어를 사용할 수 있습니다.pip..