FastAPI에서 async/await으로 비동기 API 만들기 - 느린 작업도 빠르게 처리하기FastAPI는 Python의 async/await 구문을 완벽하게 지원하는 웹 프레임워크입니다.이를 통해 느린 작업(예: 파일 처리, 외부 API 호출, 데이터베이스 쿼리 등)도 효율적이고 빠르게 처리할 수 있습니다.✅ 비동기 함수란?async def로 선언된 함수는 비동기 함수이며, await를 통해 다른 작업이 완료될 때까지 기다리는 동안 블로킹 없이 다른 요청을 처리할 수 있습니다.즉, 하나의 요청이 처리되는 동안 서버가 멈추지 않고 동시에 여러 요청을 병렬로 처리할 수 있습니다.✅ FastAPI 비동기 예제느린 작업(예: 3초 대기)을 시뮬레이션한 API를 만들어봅니다.from fastapi impor..

FastAPI에서 POST 요청 처리하기 - 사용자 입력 데이터 받기 예제FastAPI를 사용하면 간단한 문법으로 REST API를 만들 수 있으며, GET 요청뿐만 아니라 POST 요청도 매우 쉽게 처리할 수 있습니다.이 글에서는 사용자 입력 데이터를 받아 처리하는 POST 요청 예제를 소개합니다.✅ 사용자 정보 등록 API 만들기POST 요청을 처리하려면 먼저 데이터 모델을 정의해야 합니다.FastAPI는 pydantic을 활용하여 입력 데이터를 자동으로 검증해 줍니다.📁 models.pyfrom pydantic import BaseModelclass User(BaseModel): name: str age: int email: str📁 main.pyfrom fastapi impor..

FastAPI로 빠르고 간단한 파이썬 API 서버 만들기 - 설치부터 기본 예제까지Python으로 웹 API를 개발할 때 가장 많이 사용되는 프레임워크는 Flask와 Django입니다.하지만 최근에는 FastAPI가 성능과 편의성 면에서 강력한 대안으로 주목받고 있습니다.✅ FastAPI란?FastAPI는 다음과 같은 특징을 가진 최신 Python 웹 프레임워크입니다.빠른 속도 – Flask보다 2~3배 빠르고, Node.js보다도 빠름비동기 지원 – async/await 기반으로 높은 성능 구현자동 문서화 – Swagger UI, ReDoc 자동 생성간단한 코드 – Flask보다 더 직관적인 사용법 제공특히 대규모 API 서버 구축이나 고성능 비동기 처리가 필요한 프로젝트에 적합합니다.✅ FastAPI..